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重庆的“咖啡梦想”:借“一带一路”对接全球市场

2019-09-23 16:03 来源:时讯网

  重庆的“咖啡梦想”:借“一带一路”对接全球市场

  作为2014年建档立卡的贫困户,乔春花去年搬到千安社区后,就成功实现了脱贫。史上最严的新环保法2015年开始实施,重拳打击环境违法行为,力道空前。

如果是造价更低的多层楼房,一个四口之家基本不用多交钱,就能住进120多平方米的房子。八大党章强调:中国共产党是中国工人阶级的先进部队,是中国工人阶级的阶级组织的最高形式。

  本图解梳理了十八大以来习近平总书记关于新发展理念的部分论述,以及在新发展理念引领下我国经济社会取得的辉煌成就,以飨读者。有村民反映村里红白事太铺张浪费,吴曲波记在心里,先后参加了两位老人葬礼全过程,接着与村两委一起,拿出移风易俗方案,喜事新办、丧事简办成了风气。

  2015年2月15日,习近平总书记来到西光所视察,肯定了他们创新发展的方向。据郭戈书记介绍,这些免费衣物都是经过高温消毒的,不过一个月只能领走一件。

就在花茂村处在发展十字路口的时候,2015年6月,习近平总书记来到了村里,坐在村民王治强家的院子里,总书记道出了他最关心的事。

  上午11时40分,不断加大的雨势,让晓阳村村委会主任周显峰和驻村干部李青的心提了起来。

  在浙江天台苍山南麓的北山村,一年一度的香米节正式开镰,村民在庆祝丰收的同时,也将喜迎十九大的喜悦心情刻在了梯田上、稻田里。  党的十八大报告指出,要全面落实经济建设、政治建设、文化建设、社会建设、生态文明建设五位一体总体布局,强调建设中国特色社会主义,五位一体是总布局。

  本集还初步总结了军队改革组织实施的经验做法,体现这轮改革的缜密筹划、谋定后动,在无声中实现巨变,在行进间完成转身等特点。

    锡林郭勒盟近年来在牧区探索的党员中心户模式,让这些问题迎刃而解。  全会审议并通过了中共中央纪律检查委员会关于孙政才、黄兴国、李立国、孙怀山、吴爱英、苏树林、杨焕宁、王三运、项俊波、李云峰、杨崇勇、张喜武、莫建成严重违纪问题的审查报告,审议并通过了中共中央军事委员会关于王建平、田修思严重违纪问题的审查报告,确认中央政治局之前作出的给予孙政才、黄兴国、孙怀山、吴爱英、苏树林、王三运、项俊波、王建平、田修思、李云峰、杨崇勇、莫建成开除党籍处分,给予李立国、杨焕宁留党察看二年处分,给予张喜武撤销党内职务处分。

  有国家级非物质文化代表性传承人57名,省级传承人402名。

  从农民收来的杂粮杂豆在中秋节前销售万斤,为村民增收近20余万元。

  全市境内大小河流、山塘水库水势猛涨,许多群众被困在家里,生命财产安全受到严重威胁。您知道吗?这个数字接近全县一年的财政总收入啊。

  

  重庆的“咖啡梦想”:借“一带一路”对接全球市场

 
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AI研究:如何让机器学习算法解释自己的决策?

2019-09-23    来源:网易智能     
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[导读]神经网络的预测能力推动了最近的人工智能热潮,但很难解释他们是如何做出决定的。一项旨在揭示语言处理网络内部工作原理的新技术,只是为揭示这些“黑匣子”而做出的最新努力。
时至今日,全面建成小康社会指日可待,我们比近代以来任何时候都更接近中华民族伟大复兴这一几代人梦寐以求的奋斗目标。

  神经网络的预测能力推动了最近的人工智能热潮,但很难解释他们是如何做出决定的。一项旨在揭示语言处理网络内部工作原理的新技术,只是为揭示这些“黑匣子”而做出的最新努力。

  我们发现神经网络如此神秘,这可能并不奇怪,因为它们基本上是基于人类大脑而建立的,我们也在努力破译这些神经网络。他们学习的模型并不像传统的计算机程序那样整齐地存储在数据库中,而是由成千上万的虚拟神经元之间的连接组成。

  这些连接不是由人类程序员设定的,相反,神经网络本质上是通过在大量数据中寻找模式来进行编程。因此,虽然你可以测试一个神经网络在照片中检测到猫的效果,但要判断出它们的存在与否,你很难辨明它们的视觉模式。

  “当涉及到照片中猫的检测时,这并不是什么大问题,但这项技术正在悄然进入一些领域,在这些领域,能够解释这些决定可能很重要。”

  说到检测到猫的存在,这并不是什么大问题,但这项技术正在悄然进入一些领域,在这些领域中,能够解释这些决策可能很重要,比如金融交易和疾病诊断。这导致了越来越多的研究试图让这些算法的决策能解释得更清楚。

  本月上旬,麻省理工学院的工程师们公布了一项技术,该技术有望提供关于任何自然语言处理网络的洞察和分析,而不管其背后的软件是什么。这是因为它的工作原理是简单地把输入转换成算法,并测量对输出的影响。

  该研究小组利用他们自己的神经网络,对自然句子进行压缩和解压,得出与之相关的句子,然后将这些句子输入到被访问的神经网络中。通过分析输入的细微变化如何改变输出,研究人员能够发现网络对特定词汇和短语的反应。

  他们进行的一项测试是在微软Azure云服务的一项翻译服务上进行的。法语有不同的名词形式,这些名词形式取决于主语的性别。例如,男舞者是“danseur”,而女性舞者则是“danseuse”。

  研究人员发现,在包含诸如博士、教授等职业的句子中,这种模型容易表现出男性化的倾向,比如聪明的或有天赋的,而在模型表现成女性化的形式时,则倾向于迷人的或者富有同情心的主体,比如舞者或护士。

  这种性别倾向很难通过简单地搜索翻译服务的神经网络架构来发现,但其影响可能是潜在的。能够发现这种倾向是促使神经网络更容易解释的关键因素,但它也可以帮助研究人员排除那些导致错误的假设,从而提高他们的表现。

  麻省理工学院的这一研究也遵循了华盛顿大学的类似研究,该研究也使用了输入的变量来观察模型的预测行为。它解决了分类算法更简单的问题,但它也可以通过突出显示图像的某些部分来进行预测,从而在图像处理算法方面发挥作用。

  英伟达提出了一种更简单的方法,可以在处理自动驾驶汽车的PilotNet系统所使用的视频时实现同样的效果。通过把网络的更高层次的输出叠加到下层上,他们就能创建一个“可视化的面具”,突出显示网络认为重要的实时视频消息流的功能。

  更进一步的话,一些研究人员试图创造出人工智能来解释它的决定,而不仅仅是专家来进行解释。来自美国和德国的研究人员最近公布了一种算法,该算法不仅可以分析图片,回答“哪种运动正在播放”等问题,还可以用“棒球员手握球棒”这样的短语来回答“棒球”这样的问题。

  Mark Riedl是位于亚特兰大的乔治亚理工学院娱乐情报实验室的主任,他让一些人玩了电脑游戏“青蛙”,并在他们玩的过程中解释他们的策略。他将这些数据与描述游戏状态的代码一起记录下来,然后在这两种情况下训练了一个神经网络。当他把这个网络连接到另一个设计游戏的网络时,他创造了一个人工智能,使其可以在玩游戏的过程中合理化自己的行为。

  虽然对可解释的人工智能研究还处于初级阶段,但欧盟最近的一项指令可能会给该领域的研究增添一种紧迫感。定于明年生效的通用数据保护条例(GDPR)将有效地创造一种“解释权”,使公民能够要求做出关于算法决策背后的逻辑。

  正如埃森哲的分析师在一篇博客文章中指出的那样,关于这种新权利的程度存在争议,但他们仍然建议企业接受可解释的人工智能,以便在未来证明自己的企业不受监管机构的影响。

  这一领域也可能会有大笔资金投入。金融巨头Capital One正在研究如何让机器学习算法来解释他们的决策,美国国防高级研究计划局(DARPA)正在资助13个致力于解决这个问题的研究小组。这其中包括来自俄勒冈州立大学的一个小组,他们计划用第二个神经网络来分析神经网络,以确定神经活动对特定决策的影响。

  但谷歌的研究主管Peter Norvig最近质疑这些方法最终会有多大用处。他说,即使有了人类,认知心理学家也发现,当你让别人解释他们的决定时,他们通常会以可能与实际决策过程无关的方式来理解他们的行为。他在悉尼的一次活动上说:“因此,我们可能会在机器学习领域处于同一个位置,在这个阶段我们训练一个系统来获得答案,考虑到第一个系统的输入,然后我们才会训练另一个系统,现在你的工作就是做出解释。”

  相反,他说,随着时间的推移,研究这些算法的输出可能会更有用,以识别偏差和错误。那么,问题是这是谁的责任:是过度扩张的公共机构、还是学术机构或企业,在保护其人工智能能力的声誉方面拥有既得利益。

  在现实中,这可能需要两者的结合。人工智能开发者需要找到方法来解释他们的创意所做出的决定,但我们不能只接受他们的说法。还需要对这些决定如何影响人们的生活进行密切的观察。

[责任编辑:yxl]
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关键词: AI  机器学习  算法解释  决策

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